安徽大学学报(自然科学版)

数学

  • 迹2椭圆曲线离散对数的求解分析

    胡建军;

    证明迹2椭圆曲线是安全的,因为有限域上整数值的离散对数最快的求解方法(指标微积分方法)迄今为止仍然是亚指数时间的,而且在Tate配对计算失败的条件下,倍乘运算过程中素因子的点未必满足P点或者2P点,因此椭圆曲线点的离散对数求解可能失败.

    2025年03期 v.49;No.220 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 673K]
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  • 非奇异H-矩阵的几个判定准则

    张劲松;

    研究了非奇异H-矩阵的判定准则问题.根据广义严格对角占优矩阵和非奇异H-矩阵的等价性,以及α-对角占优矩阵的性质,通过引进适当的参数α,重新划分矩阵的非对角占优行集合,并构造与之对应的正对角因子,得到了非奇异H-矩阵的几个新的判定准则.数值算例表明新准则改进了已有的一些结果,扩大了判别范围.

    2025年03期 v.49;No.220 8-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 659K]
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  • Sugeno测度空间上gλ随机变量序列的依测度收敛

    孙秀花;

    利用Sugeno测度的定义及性质,结合g_λ随机变量序列的一些收敛概念及之间的关系,研究了Sugeno测度空间上g_λ随机变量序列依测度收敛的一些性质,并且得出依测度收敛的一个充分条件.所得结论是经典测度收敛相应理论的推广,丰富了Sugeno测度空间的收敛理论.

    2025年03期 v.49;No.220 14-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 649K]
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计算机科学与技术

  • 基于注意力与图对比学习方法的社交影响预测方法

    江丽;

    近年来,通过引入自注意力机制,图注意力网络(graph attention networks,简称GAT)在社交网络影响力预测上取得较好的预测效果.然而,现有的基于图注意力网络的方法往往忽略了自注意力机制中多头信息之间的协同性和差异性,缺乏对多头信息的协同挖掘与有效利用.提出一种基于多头对比学习与图注意力神经网络模型的社交影响预测方法.该方法通过引入对比学习机制,实现多头自注意力机制的输出之间一致性与差异性的对比,提升多头图注意力神经网络模型的学习能力.实验结果表明,该方法能够进一步提高社交影响力的预测效果.

    2025年03期 v.49;No.220 20-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 765K]
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  • 基于网格算法和粒子群算法的随机森林参数优化

    周古辛;胡桂开;

    随机森林是一种高效且被广泛应用的集成机器学习算法,主要应用于回归、分类、特征选择等方面.为提高预测的准确度和稳定性,算法中的重要参数需要进一步优化.论文主要对该问题进行研究,并提出了一种基于网格算法和粒子群算法的参数优化方法.首先,利用网格算法对参数进行优化,得到参数的合理区间范围;其次,在该区间范围内利用粒子群算法对决策树数量和选择特征数量两个参数进一步优化;最后,利用经典案例将论文的方法与现有方法进行模拟比较.结果表明:该方法能够更好地减少袋外误差,提高预测的准确度.

    2025年03期 v.49;No.220 27-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 831K]
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物理学

  • Ta/Cu缓冲层对CoFe/FeMn交换偏置的性能调控

    贡佳伟;高烨;李广;刘奕帆;王磊;

    具有交换偏置效应的铁磁/反铁磁薄膜是自旋电子学器件关键组成部分,而缓冲层材料对交换偏置性能有着重要影响.该文制备了以Ta/Cu复合材料作为缓冲层的CoFe/FeMn薄膜样品,利用显微结构分析发现,在Ta/Cu复合缓冲层中,Ta的作用在于诱导Cu结晶和(111)面取向,结晶后的Cu与CoFe晶体结构高度匹配,进而促进CoFe结晶和(111)面取向,从而增强了CoFe/FeMn之间的交换偏置效应.通过与单层Ta, Cu缓冲层对比,发现Ta/Cu复合缓冲层能有效增强CoFe/FeMn薄膜的交换偏置性能,并且Cu层厚度亦能有效调控偏置场大小.该文的研究结果进一步增强了对缓冲层调控铁磁/反铁磁薄膜交换偏置机理的认识,并提供了一种优化CoFe/FeMn交换偏置性能的方法.

    2025年03期 v.49;No.220 35-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1473K]
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  • 烧绿石结构材料Tb2AlSbO7的低温磁性研究

    车海亮;李娜;孙学峰;刘兵杰;

    近年来,由于稀土烧绿石材料(R_2B_2O_7)在低温下表现出丰富的基态性质,从而引起广泛的研究兴趣.在R_2B_2O_7中,R是稀土离子,B通常是过渡金属离子,R和B各自形成共顶点的四面体网格结构,这是一种典型的几何阻挫体系材料,由于其传统的长程有序态会被破坏,则会产生诸如经典自旋冰、量子自旋冰、自旋液体等新奇的基态性质.当B位的过渡金属离子用两种不同价态的离子进行替换时,如Ga~(3+)和Sb~(5+),则会对该体系的基态性质产生较大影响.该文将B位过渡金属离子替换成Al~(3+)和Sb~(5+),采用助熔剂法制备出Tb_2AlSbO_7单晶样品,对其结构、低温磁性和比热性质进行研究. XRD结果表明,其结构为烧绿石结构,Al~(3+)和Sb~(5+)随机占据B位,使得稀土R~(3+)之间的交换作用变得无序,在体系内引入键无序.磁化率和磁化强度测量结果表明,Tb~(3+)之间最近邻相互作用表现为反铁磁相互作用,而且比热测量至2 K也没有发生磁转变,因此对Tb_2AlSbO_7基态性质的认识还需要进一步的实验研究.

    2025年03期 v.49;No.220 42-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1115K]
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电子与自动化技术

  • 连锁故障极端天气场景下电力系统风险评估

    陶伟龙;方进虎;张传海;汪勋婷;陈亮;张倩;

    近年来,极端天气事件发生的频率和严重程度不断增加,给电力系统造成的影响日益严重.因此,需要对极端天气场景下电力系统的故障时空演化以及连锁故障风险进行量化分析.为了解决这一问题,该文提出一种计及连锁故障极端天气场景下电力系统风险评估的方法.首先,对风暴和冰灾场景建模,描述其运动轨迹、影响范围,并通过整合极端天气强度分布和输电网线路故障率函数,计算输电网线路故障概率的时空分布和变化;然后,根据输电网潮流分布和线路过载情况,计算连锁故障发生的概率;最后,利用蒙特卡洛模拟对输电网在给定场景下运行进行模拟,计算出风险指标,并引入模糊分割多目标风险框架建立评估指标体系.同时,又以IEEE39节点系统进行算例分析,结果表明,该文所提方法能够精确地评估极端天气场景下输电网线路的系统风险,为极端天气场景下电力系统的安全运行提供积极参考.

    2025年03期 v.49;No.220 48-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 2703K]
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  • I/F起动结合改进滑模观测器的PMSM全速域控制

    张旭梅;谢佳莉;黄安贻;

    为提高永磁同步电机全速域无传感器控制性能,该文研究了永磁同步电机无传感器全速域控制策略和算法,提出了一种I/F起动结合改进滑模观测器的控制策略,即在零低速域采用I/F起动控制,在中高速域采用改进滑模观测器,通过电流切换法来实现两种不同速域控制方式的切换.针对所提控制策略的有效性,该文还开展了仿真分析和实验研究,结果表明,该文所提电流切换法能有效实现不同速域转速的平稳切换,并且中高速域的转速控制精度亦得到显著提高.

    2025年03期 v.49;No.220 60-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 3154K]
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化学

  • 一种新型绝缘气体CF3I的GWP值理论计算研究

    赵奕恒;刘伟;郑渊渊;程龙玖;李丹;王昆;

    CF_3I是有潜力替代SF_6的电气设备保护气体,但其温室效应仍然不明朗,准确预测其全球变暖潜能值(GWP)至关重要.笔者基于密度泛函理论(DFT)计算了CF_3I的分子结构与RE值,采用蒙特卡洛方法与CPMD模拟的方法,预测了纯CF_3I气体的分解路径以及CF_3I气体在OH自由基存在时的分解路径,并使用DFT方法计算不同路径的反应速率常数,获得了可靠的CF_3I的大气寿命及GWP值.该方法基于高精度DFT及第一性原理分子动力学方法评估了新型电力设备保护气的温室效应,为该领域气体分子的制备及环保测试提供了新的思路.

    2025年03期 v.49;No.220 72-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1261K]
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  • 不同比例的C4F7N-CO2混合气体结构及稳定性理论研究

    郑渊渊;李丹;王昆;程龙玖;

    六氟化硫(SF_6)因其优异的绝缘性能广泛应用于高压电器设备,但其强温室效应促使寻找环保替代气体成为研究热点.全氟异丁腈(C_4F_7N)因其高绝缘强度和较低的全球增温潜势(GWP)被视为潜在替代品,但其液化温度较高,需与缓冲气体(如CO_2)混合使用.笔者通过密度泛函理论(DFT)和蒙特卡洛方法,构建了1∶1~1∶10比例的C_4F_7N-CO_2混合气体模型,并分析了其结构稳定性与绝缘性能.结果表明,C_4F_7N-CO_2混合比例为1∶9时,晶体带隙最大(7.56 eV),绝缘性能最优,且热稳定性显著提升.CO_2的加入通过降低C_4F_7N分子中C—F和C≡N键的电子占据态能级,抑制了其分解反应.研究结果为C_4F_7N-CO_2混合气体在高压绝缘设备中的实际应用提供了理论依据.反应模型不仅为我们提供了空气中绝热气体的活性,还提供了基于密度泛函理论方法和第一性原理动力学模拟分子的解离过程中气体混合物的详细相互作用机制.

    2025年03期 v.49;No.220 82-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1325K]
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  • 基于机器学习的氢化丁腈橡胶力学性能预测模型

    丁瀚林;赵骞;张洁;孙思嘉;陈皓哲;陈鹏;

    氢化丁腈橡胶(HNBR)力学性能与橡胶配方和加工工艺密切相关.为探究材料配方与工艺对氢化丁腈橡胶力学性能的影响规律,笔者收集了32篇公开报道文献中的313份实验研究数据,提取了各文献中的体系配方、硫化工艺、橡胶拉伸强度数据,设计了极端梯度提升模型(XGBoost)与类别增强型提升模型(CatBoost)2种机器学习模型.首先对输入特征进行独热编码,之后采用2种机器学习方法进行训练,比较2种模型的预测精度、泛化能力,并进行特征重要性分析.2种模型的预测精度均超过0.92.特征重要性分析表明,炭黑含量和交联剂含量为关键的工艺参数,但2种模型描述的特征重要性比率存在差异.研究结果对研究氢化丁腈橡胶的工艺配方设计和发展机器学习技术在橡胶材料领域的应用具有重要的探索意义.

    2025年03期 v.49;No.220 90-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 1930K]
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生命科学

  • D-甘露糖促进低温等离子体敏感性及机制研究

    SHUMAILA Akram;彭胜杰;曹威;许浩;蒋仁意;张卓;韩伟;

    非热等离子体(non-thermal plasma,简称NTP),也称冷等离子体,可“选择性”杀伤肿瘤细胞,而对正常细胞和组织损伤相对较小,作为一种新型物理疗法,在体内外研究中都显示出良好的肿瘤治疗效果.D-甘露糖作为一种临床消炎和抗肿瘤药物,可与多种化疗药物联用发挥协同抗肿瘤作用,显著抑制肿瘤生长并促进肿瘤细胞死亡.该研究首次联合甘露糖和NTP处理多种肿瘤细胞,发现对磷甘露糖异构酶(phosphomannose isomerase,简称PMI)表达水平低的骨肉瘤癌细胞具有良好的协同杀伤效果.研究发现,甘露糖与NTP通过促进线粒体活性氧的产生和积累,引起线粒体结构损伤和功能障碍,能量代谢通量减少,从而诱导骨肉瘤细胞发生凋亡.PMI高表达水平的肿瘤细胞对联合处理具有抵抗性,但通过siRNA干扰PMI表达可显著提高肿瘤细胞的敏感性.研究证明了甘露糖可增强骨肉瘤细胞的NTP敏感性,为将来等离子体肿瘤治疗提供一定的理论基础和指导.

    2025年03期 v.49;No.220 100-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 2147K]
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